王志现为南京大学机器人与自动化学院准聘副教授、博士生导师。获香港城市大学博士学位、南京大学学士学位；在澳大利亚新南威尔士大学、中科院自动化所等担任访问学者。

承担《强化学习》、《数字电路》等本科生、研究生课程。课题组每年招收博士、硕士研究生若干名，欢迎联系！

详情见个人主页：heyuanmingong.github.io

主要研究方向聚焦于强化学习 (Reinforcement learning) 与具身智能 (Embodied intelligence)，致力于构建面向真实物理环境的通用智能决策系统，涵盖强化学习基础模型设计 (RL foundation models)、面向大模型的强化学习微调方法 (RL fine-tuning for LLMs)、视觉-语言-动作模型 (Vision-language-action models) 等前沿方向。

以一作/通作身份发表在 IEEE TPAMI/TNNLS/TCYB/TSYS, IEEE-ASME TMECH, IEEE-CAA JAS, 《自动化学报》等国内外高水平期刊和 ICLR/NeurIPS/ICML/AAAI等计算机顶级会议上发表论文30余篇。担任国际会议IEEE Conference on Cybernetics程序委员会主席 (Program chair)、计算机高水平会议AAMAS领域主席 (Area chair)、国际会议IEEE SMC/ICNSC等副主编。主持国自科面上、国自科青年、江苏省自科青年等项目，作为核心成员参与教育部重点研发计划、江苏省重点研发计划、GF重大基础研究等项目。获得江苏省双创博士、南京大学紫金学者、江苏省自动化学会青年科技奖、江苏省青年科技人才托举工程等荣誉。