梅文杰，南京大学机器人与自动化学院助理教授，特聘研究员，博士生导师。相关研究主要聚焦于复杂系统的建模分析与控制、人工智能、机器人技术等领域的交叉融合，探索面向实际动态系统的学习、智能预测与控制等问题。主要应用场景包括但不限于机器人运动规划与控制、潜空间世界模型、电力/电机系统的学习建模与预测等。

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2025年至今，担任南京大学机器人与自动化学院助理教授；

2024年-2025年，担任东南大学讲师、硕导，赴日本广岛大学进行学术访问；

2023年-2024年, 在美国范德堡大学从事博士后研究工作；

2019年-2022年，在法国国家信息与自动化研究所（里尔北欧中心）开展研究工作，并取得法国里尔大学计算机、自动化博士学位。

近年在 IEEE TAC、Automatica、NeurIPS、ICML 等控制与机器学习领域期刊和国际会议发表论文40余篇，其中1篇ICML 2025 Spotlight Poster，1篇论文入选ESI高被引论文。主持/参与国/省自然、美国NSF等项目。获得ICAC 2026 & NCAA 2026 Best Paper Award、ICML 2026 Gold Reviewer Award、IET Outstanding Reviewer Award（2018 & 2019） 以及法国国家信息与自动化研究所 hackAtech Scientists Challenge Prize（2021）等奖项。

担任若干国际期刊青年编委、国际会议程序/科学委员会委员，曾任中国自动化学会TCCT“非线性系统与控制专题研讨会”第三届程序委员会委员。长期担任 NeurIPS、ICML、IEEE TAC、Automatica、SICON、IEEE CDC、ACC 等20余个国际机器学习与控制领域刊物的审稿人。